최근 AI 신약 개발, AI 항체 설계, in silico antibody 연구에 대한
관심이 빠르게 확대되고 있습니다.

이러한 흐름 속에서
기존 실험 중심 항체 발굴 방식을 넘어,
AI 기반 De Novo Antibody Design을
도입하려는 교수·연구자·국가기관의 수요가
빠르게 증가하고 있습니다.

인투앱은
MAbSilico의 한국 독점 파트너로서,
검증된 AI 항체 설계 플랫폼을 기반으로
End-to-End De Novo Antibody Design 서비스를 제공합니다.

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De Novo Antibody Design이란?

 

De Novo Antibody Design은
기존 항체 서열이나 면역 라이브러리를 사용하지 않고,
항원의 3차원 구조 정보를 기반으로
완전히 새로운 항체를 AI로 설계하는 기술입니다.

이 접근법은
in silico antibody design을 통해
설계 단계에서부터
결합 친화도, epitope 특이성, 안정성, 개발적합성을
동시에 고려할 수 있다는 장점이 있습니다.

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MAbSilico De Novo Antibody Design의 차별점

 

① 구조 기반 AI 항체 설계

MAbSilico는
항체–항원 복합체를 3차원 구조 수준에서 모델링하며,
단순 서열 비교가 아닌 결합 에너지 및 상호작용을 분자 단위로 예측합니다.

② Epitope 중심 De Novo 항체 설계

치료 기전과 직접적으로 연결되는 기능적 epitope를 중심으로 항체를 설계함으로써,
높은 특이성과 재현성을 확보합니다.

③ Developability까지 고려한 AI 최적화

친화도뿐 아니라 항체 안정성, 응집성, 발현성, 면역원성 리스크까지
동시에 평가하는 다중 파라미터 기반 AI 최적화를 수행합니다.

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De Novo Antibody Design 패키지

 

인투앱 × MAbSilico 서비스는
AI 설계만 제공하는 서비스가 아닙니다.
설계부터 실험 검증까지 포함한
패키지형 De Novo Antibody Design 서비스입니다.

• Feasibility Evaluation (약 1주) 타깃 구조 기반 De Novo 항체 설계 가능성 사전 평가
• AI De Novo Antibody Design & Optimization (약 3주) → 총 약 21일 동안 수십만 개 후보를 in silico로 스크리닝
• Antibody Production & Experimental Validation (약 10주) 실제 항체 생산 및 결합 특성 실험 검증

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MAbSilico 실제 Case Study – TIGIT De Novo Antibody Design

MAbSilico의
AI 기반 De Novo Antibody Design 플랫폼은
실제 프로젝트를 통해 명확한 성과를 입증했습니다.

대표 사례로,
면역관문 타깃 TIGIT을 대상으로 AI De Novo 항체 설계가 수행되었습니다.

• 총 300개 이상의 신규 항체 후보를 in silico로 설계

• 실험 결과, 90% 이상이 TIGIT에 결합

• 일부 후보는
  sub-nanomolar (nM 이하) 결합 친화도 달성

이는
AI 기반 in silico antibody design이 실제 실험 단계에서도
높은 성공률을 보일 수 있음을보여주는 대표적인 사례입니다.

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인투앱 × MAbSilico

인투앱은
MAbSilico의 한국 독점 파트너로서, 국내 교수·연구자·국가기관이
AI 항체 설계 기술을 실제 연구 과제에 적용할 수 있도록 전 과정 기술 지원을 제공합니다.

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문의

AI 항체 설계, De Novo Antibody Design, in silico antibody 개발을
연구 과제 또는 공동 연구에 적용하고자 하신다면 인투앱으로 문의해 주시기 바랍니다.

감사합니다.