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TIGIT & CTLA-4 타깃 기반 AI De Novo Antibody Design
De Novo Antibody Design
AI 기반 in silico antibody 설계를 통해
TIGIT과 CTLA-4와 같은
면역관문(immune checkpoint) 타깃에 대해
혁신적인 De Novo Antibody Design 서비스를 제공합니다.
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10+ Years R&D |
21일 Design 완료 |
300+ 후보 항체 설계 |
>90% 결합 성공률 |
TIGIT
T-cell Immunoreceptor with Ig and ITIM domains
TIGIT 개요
TIGIT은 T 세포 및 NK 세포에 존재하는 대표적인 면역관문 수용체로,
CD155(PVR), CD112와 결합하면서 면역 반응을 억제하는 중요한 역할을 합니다.
PD-1/PD-L1 병용 전략과 같은 면역 항암 치료에서 TIGIT은 차세대 치료 타깃으로
계속 주목받고 있습니다.
TIGIT 항체 개발의 도전
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🔬 평평한 Epitope 구조 단순 스크리닝만으로는 분명한 바인더 찾기 어려움 |
⚖️ 효능 차별성 확인 긍정적 결합이라도 치료 효능 차별성 확인 필요 |
🧩 복잡한 면역 반응 면역 반응이 복잡하여 개발적합성 평가 필수 |
MAbSilico의 TIGIT De Novo Design 전략
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STEP 1 3D 구조 기반 Epitope 정의 기능 집중 설계를 위한 정밀 epitope 분석 |
STEP 2 AI 알고리즘 후보 설계 300개 이상의 신규 항체 후보 설계 |
STEP 3 실험적 검증 선별 후보 중 90% 이상 결합 확인 |
RESULT Sub-nanomolar 친화도 달성 상위 후보에서 높은 친화도 확보 |
이 사례는 AI 기반 in silico antibody design이 실제 실험 단계에서도 높은 성공률을 보이며,
기존 라이브러리 기반 방식과 현저히 다른 결과를 보여준 대표적 예입니다.
CTLA-4
Cytotoxic T-Lymphocyte Antigen-4
CTLA-4란?
CTLA-4는 T 세포의 활성 신호를 조절하는 대표적인 면역관문 타깃입니다.
CD80/CD86과 결합하여 면역을 억제하는 기능을 가지며,
항암 면역치료제의 주요 타깃으로 활용되어 왔습니다.
CTLA-4 항체 개발의 최신 연구 트렌드
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🎯 특정 epitope 선택적 결합 항체 |
🛡️ Fc 기능 조절 면역 부작용 최소화 |
🔬 종양 미세환경(TME) 특이적 작용 전략 |
🔗 TIGIT, PD-1 등 병용 치료 최적화 |
AI 기반 CTLA-4 De Novo Design의 장점
MAbSilico의 AI 플랫폼은 CTLA-4와 같은 이미 인증된 타깃에서도
구조 기반 De Novo antibody design을 수행하며,
전통적 방식 대비 여러 차별적 이점을 제공합니다.
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차별적 결합 Epitope-specific 설계로 기존 항체와 다른 결합 모드 확보 |
다중 최적화 친화도, 개발적합성, 면역원성까지 동시에 고려한 다중 최적화 |
병용 전략 설계 선택적 병용 전략 설계가 가능한 구조 기반 접근 |
TIGIT · CTLA-4에
De Novo Antibody Design이 필요한 이유
기존 방식과 AI 기반 De Novo Design의 핵심 차이를 비교합니다.
| 구분 | 기존 방식 | AI 기반 De Novo Design |
| 설계 접근 | 라이브러리 기반 스크리닝 | 구조 기반 in silico 설계 |
| Epitope 제어 | 제한적 | 정밀 제어 가능 |
| 후보 다양성 | 제한적 | 수백 개 이상 설계 |
| 개발적합성 | 후속 단계 평가 | 설계 단계에서 반영 |
인투앱 × MAbSilico 서비스 범위
인투앱은 MAbSilico와의 공식 파트너십을 통해,
국내 연구자와 기관이 AI 항체 설계를 연구와 개발에
최적으로 접목할 수 있도록 End-to-End 지원을 제공합니다.
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1 타깃 구조 분석 타깃 구조 분석 및 Feasibility 평가 |
2 AI De Novo Design AI 기반 항체 설계 약 21일 소요 |
3 후보 설계 & 랭킹 수백 개 후보 설계 및 우선순위 선별 |
4 생산 & 실험 검증 항체 생산 및 결합 특성 실험 검증 |
인투앱은 AI 기반 항체 설계가 국내 연구, 과제 및 전략적 항체 개발에
효과적으로 활용되도록 기술 협력과 상담을 지원합니다.
문의
TIGIT, CTLA-4 기반의 AI 항체 설계 및
De Novo antibody research에 대한 상담을 원하시면
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