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항체 Developability(개발 적합성) 평가 서비스 | AI in silico 분석 — YNTOAB
(개발 적합성) 평가 서비스
참조 데이터 임상·특허 항체 대규모 DB
분석 방식 AI 기반 in silico
왜 Developability 평가가 필요한가
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~20% 임상 진입 항체의 최종 승인 성공률 |
7가지 서열 기반으로 평가하는 핵심 개발 적합성 항목 |
DAY 0 서열 확보 시점부터 평가 착수 가능 |
7가지 분석 항목
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01 CDR Length 분석 CDR Length Analysis 항체의 CDR(complementarity-determining region) 길이를 임상 단계 항체 및 특허 항체 대규모 데이터셋의 분포와 비교합니다. 비정상적으로 긴 CDR은 응집(aggregation)이나 면역원성 위험을 높이는 요인이 될 수 있습니다. |
02 Off-target(비특이 결합) 예측 Off-target Prediction CDR의 구조 및 서열 유사성을 기반으로, 의도하지 않은 표적과 결합할 가능성을 예측합니다. human / 기타 포유류 표적별로 위험 등급을 분류해 보고하여, 개발 후기 단계의 예기치 않은 부작용 위험을 사전에 점검할 수 있습니다. |
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03 Germline 유사도 비교 Germline Comparison 항체의 framework 서열을 가장 가까운 human germline 서열과 정렬합니다. Germline에 가까울수록 안정성이 높고 면역반응 유발 가능성이 낮습니다. 서열 일치도(%)와 변이 위치를 함께 확인할 수 있습니다. |
04 PTM(번역 후 변형) 예측 Post-Translational Modifications deamidation, isomerization, glycosylation, oxidation 등 항체의 안정성에 영향을 줄 수 있는 변형 부위를 탐색합니다. 표면 노출도가 높은 변형 위주로 위험 요인을 평가하고, 3D 구조 위에 변형 위치를 시각화합니다. |
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05 Manufacturability(생산성) 평가 Manufacturability Score 항체 표면의 hydrophobicity, 정전기적 성질, charge, 형태를 AI로 분석해 생산 공정 적합성을 점수화합니다. 임상 항체 및 특허 항체 분포와 비교하며, molecular dynamics(MD) 시뮬레이션으로 실제 환경에 가깝게 재검증합니다. |
06 Immunogenicity 평가 Immunogenicity Assessment 항체 서열에서 면역 반응을 유발할 수 있는 peptide를 식별하고, MHC class I 결합 데이터와 비교합니다. 임상에서 ADA(anti-drug antibody)가 검출된 항체 데이터와 대조해 면역원성 위험을 평가합니다. |
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07 Net Charge 분석 Net Charge Analysis 생리적 pH(약 7.4) 조건에서 각 CDR과 framework 부위의 net charge를 측정합니다. 전하 분포는 항체의 특이성 및 치료 효능과 밀접하게 연관되며, 임상·특허 항체 분포와 부위별로 비교합니다. |
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평가 프로세스
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S1 |
서열 제출 Sequence Submission 중쇄 가변영역(VH)과 경쇄 가변영역(VL)의 아미노산 서열을 제공합니다. 별도의 단백질 구조 파일이나 실험 데이터는 필요하지 않습니다. 필요 정보 — VH / VL 서열 |
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S2 |
서열 검증 및 3D 구조 모델링 Sequence QC & Structure Modeling 서열 정렬을 통해 무결성을 확인하고 CDR 부위를 annotation 합니다. 공개된 구조 정보가 없는 경우, sequence-to-structure 모델링으로 항체의 고해상도 3D 구조를 예측합니다. 자동 처리 단계 |
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S3 |
AI 기반 다항목 분석 Multi-parameter AI Analysis 7가지 항목을 분석하고, 임상 항체 및 특허 항체 대규모 데이터베이스와 비교해 항목별 위험도를 산정합니다. 핵심 분석 단계 |
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S4 |
분자동역학 시뮬레이션 검증 Molecular Dynamics Simulation 생산성 평가에 분자동역학 시뮬레이션을 적용해, 실제 생물학적 환경에 가까운 조건에서 결과를 재검증합니다. FDA 승인 항체 데이터와 비교 분석합니다. 심화 검증 단계 |
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S5 |
보고서 작성 및 검토 Report Drafting & Review 항목별 수치 결과, 3D 구조 시각화, 분포 비교 그래프, 해석 코멘트를 담은 상세 보고서를 작성하고 전문가가 검토합니다. 전문가 검토 포함 |
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S6 |
최종 보고서 납품 Report Delivery PDF 형식의 최종 보고서와 원본 분석 데이터를 함께 제공합니다. 결과 해석 및 후속 분석에 대한 상담이 가능합니다. PDF 보고서 + 원본 데이터 |
in silico 평가와 실험적 평가 비교
| 비교 항목 | in silico Developability 평가 | 실험적 평가 |
| 착수 시점 | 서열 확보 즉시 | 단백질 생산 이후 |
| 분석 항목 | 7가지 항목 분석 | 항목별 별도 실험 필요 |
| 비교 기준 | 임상·특허 항체 대규모 DB | 자체 실험 데이터로 한정 |
| 초기 비용 | 상대적으로 낮음 | 시약·장비·인력 부담 |
| 변형 부위 시각화 | 3D 구조 상 위치 확인 | 질량분석 등 추가 분석 필요 |
평가 사례 — 생산성 점수 해석
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원본 항체 (인간화 전) 0.410 임상 항체 분포의 우측에 위치 — 생산성 주의 필요 |
인간화 항체 (인간화 후) 0.377 임상 항체 분포 안에 위치 — 양호한 생산성 |
MAbSilico 파트너십
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MAbSilico |
프랑스 항체 AI 기업 MAbSilico와의 독점 파트너십 YNTOAB는 프랑스 Tours에 위치한 AI TechBio 기업 MAbSilico와의 독점 파트너십을 통해, 한국 최초의 AI 기반 항체 분석 서비스를 제공합니다. MAbSilico는 bioinformatics, structural biology, AI를 결합해 항체-항원 상호작용을 정밀하게 예측하며, 글로벌 제약사들이 신뢰하는 기술을 보유하고 있습니다. 그 기술력은 과학 논문과 국제 특허로 검증되어 유럽과 미국의 주요 바이오텍 및 제약사에서 이미 활용되고 있습니다. 서열만으로 타겟에 대한 고친화도 humanized 항체 후보를 21일 이내에 설계할 수 있어, 발견 초기 단계부터 빠른 의사결정이 가능합니다. Developability 평가 외에도 Epitope Mapping, Off-target Prediction, Sequence-to-Structure, Humanization, Affinity Maturation 등 다양한 서비스를 함께 적용할 수 있습니다. |
자주 묻는 질문
항체 수, 분석 범위, 일정을 상담해 드립니다.
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